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对倒装液压设备故障的研究主要集中在故障诊断、故障定位和故障原因查找等方面。目前对正常状态和隐患的预测研究很少，国内外只有少数专家对液压系统故障的预测进行过研究。
根据倒装液压设备性能参数的退化特点，有研究者提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型的液压系统故障预测方法，并通过实验验证了该方法的可行性和可行性。通过对液压泵振动信号的小波包分析，建立了基于小波包支持向量机的液压泵故障预测模型。还有研究人员建立了重型倒装液压设备系统的故障树模型，研究了故障判据和权重，为快速准确的故障追踪、故障预测和诊断提供了新的思路和方法。
尽管现有系统运行状态评估和故障诊断技术的研究取得了一些成果，但仍存在许多不足，主要表现在以下几个方面:
(1)目前对倒装液压设备运行状态的研究多是宏观的，对设备状态评估的研究都是针对整个设备的。对设备部件状态评估的研究很少，基于评估的故障预测和判断几乎是没有，状态评估和故障诊断没有很好地结合。
(2)传统的液压系统故障诊断理论基于元件运行状态相互独立、有限或二元的假设，设备运行状态仅确定为正常和无效，不能真实反映系统运行与故障之间的关系，不利于故障预测。
(3)现有的倒装液压设备故障诊断方法主要集中在单一故障上，对同时多故障模式的研究不够，不能准确反映系统运行的真实情况。
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